安全的AWS生成式人工智能方案

by Anthony Liguori 和 Colm MacCrthaigh on 2024年4月16日 于 人工智能，生成式人工智能，安全性，思想领导 永久连结评论

重要资讯

在数位转型的浪潮下，生成式人工智能AI正在全球各行各业的客户体验中发挥关键作用。使用大型语言模型LLMs和其他基础模型FMs来增强客户体验、转变操作、提升员工生产力并开创新的收入管道。随著这些技术的采用，客户最关注的问题是如何保护他们的敏感数据和投资，以确保数据安全和隐私。

生成式人工智能对企业的影响深远，因此AWS始终将保护客户的工作负载的安全性和机密性视为首要任务。AWS的安全策略涵盖生成式AI的三个层面：底层提供建立和训练LLMs及其他FMs的工具，中层提供访问所有模型及开发生成式AI应用程序所需的工具，最上层则包含使用这些模型进行日常工作流程的应用程序。

AWS Nitro系统是AWS的一项创新，它以安全性和性能为核心，确保即使是AWS内部的任何人也无法访问用户的工作负载或数据，并对云计算基础架构进行保护。自2017年以来，所有基于Nitro的EC2实例始终为用户提供此级别的保护。

利用AWS行业领先的安全能力创新安全的生成式AI工作负载

AWS AI基础架构和服务自推出以来即内建安全和隐私特性，保障用户数据的安全。当客户迅速推进生成式AI时，了解数据在整个AI生命周期中的安全性极为重要，以确保从数据准备、训练到推理过程中的数据和模型权重均受到保护。

因此，AWS致力于持续创新，以提升生成式AI堆叠每一层的安全性。这包括保持基础设施安全、可靠的工具以安全构建LLMs和其他FMs，并运行新一代的应用程序。

本质上，安全AI基础设施的三个核心原则包括：

Nitro系统确保了客户AI数据的隔离，而AWS也提供简便的集成解决方案，结合Nitro Enclaves和AWS KMS，使客户可以安全地对敏感AI数据进行加密和传输。

推进生成式AI未来的安全性

目前，数以万计的客户在使用AWS实现生成式AI应用的转型。生成式AI工作负载承载著高度敏感的数据，需确保不受云服务提供商或自有操作员的潜在威胁。自2017年以来，使用基于Nitro的EC2实例的客户已享受到AWS所提供的高等保护。

在AWS，我们将继续这项创新，专注于性能和可用性的提升，以确保各层级的生成式AI工作负载均能安全地得以执行，使得客户能专注于将生成式AI技术扩展至更广泛的应用领域。欲了解更多信息，请点击这里。

关于作者

Anthony Liguori 是AWS副总裁及EC2特别工程师

Colm MacCrthaigh 是AWS副总裁及EC2特别工程师

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